コースを描く:GNSSは道路利用者の安全に新たなパラダイムを創造する先駆的なソリューションだ。

携帯電話、ジャグジー、そしてGPSとのつながり

65億台以上のスマートフォン[1]を誇る相互接続された世界では、指先の豊富な位置情報を活用することで、変革をもたらすことができる。すべての利用者にとって道路をより安全なものにするために、私たちはこの情報を活用できるのだろうか?これが アイネット が目指したものだ。この探索では、位置データを活用したアプリケーションについて話し合い、正確な位置情報を特定する際の課題と進歩について掘り下げ、さらにアイネットがこれらの課題に取り組みながら道路利用者を保護している方法について議論する。

興味深い比較から始めよう:


ジャグジーとGPSにはどのような共通点があるだろうか?今日では、「ジャグジー」という言葉は一般的に、ジェットバスや温泉浴槽を指すために広く使われているが、元々は特定のブランド名だった。GPS(グローバル・ポジショニング・システム)も同様の経緯をたどった。最初はアメリカの衛星ナビゲーションシステムを指していたが、現在ではより幅広い位置情報サービスを含んでいる。

衛星航法システムのコンステレーション:

実際には、GPSは、ヨーロッパのガリレオ、ロシアのグロナス、中国の北斗を含む衛星ナビゲーションシステムの大きな星座の中の1つの星に過ぎない。これらが一体となって全地球航法衛星システム(GNSS)を形成している。

最新のスマートフォンの標準機能であるGNSS機能は、道路関連の幅広いアプリケーションを支えている。いくつかの重要な例を見てみよう:

マッピングとナビゲーション:スマートフォンは位置情報の測位、リアルタイムな追跡、そしてナビゲーションの支援にGNSSを使用している。

フィットネスとアウトドア活動:ランニングやサイクリング、ハイキングなど、GNSSによって活動のトラッキング、距離の計測、そしてルートのマッピングが可能になる。

ライドヘイリングと輸送:Uberのようなサービスは、運転手と乗客の正確な位置追跡にGNSSを重要な要素としている。

公共交通機関:GNSS技術は、公共交通機関の車両を追跡・監視し、正確なスケジューリングとリアルタイムの乗客情報を保証する。

マイクロ輸送:Eスクーターからバイクシェアリングサービスまで、GNSSは効率的な管理とユーザーフレンドリーな体験を可能にする。

駐車場GNSSベースのソリューションは駐車場管理を合理化し、ドライバーを利用可能なスペースに誘導し、駐車車両の回収を支援する。

GNSSの課題を解く

GNSSは非常に大きな可能性を持っているが、課題も存在する。GNSSの性能に影響を与えるいくつかの要因と、アイネットがこれらの課題に対処するための方法を紹介する。 GNSSの精度に影響を及ぼし、位置測定に誤差を生じさせる要因がいくつかある。これらの要因には、衛星の形状、大気の状態、マルチパス干渉、受信機のノイズ、GNSS更新レートなどが含まれる。 衛星が均等に配置された最適な衛星形状は精度を向上させるが、配置が悪いと誤差が生じる。地球の大気、特に電離層と対流圏は、信号の遅延や揺らぎを引き起こすことがある。マルチパス干渉は、信号が表面で反射し、信号を歪ませて測定誤差を引き起こす現象だった。受信機のノイズはGPS信号の測定品質に影響し、捕捉時間の延長、感度の低下、信号の途切れにつながることがある。1秒に1回という標準的なGNSS更新レートは、ナビゲーションには十分かもしれないが、速度やトラック位置のような精密な測定には理想的ではない。こうした課題を克服するために、GNSS技術には最先端の改良が加えられてきた。

オンゴーイング・イノベーションが完璧を生む?

このような課題に対応するため、業界はGNSSの性能を向上させるための技術革新を絶えず行っている。特筆すべき進歩には次のようなものがある:
マルチ・コンステレーション異なる衛星コンステレーションからの信号を受信するGNSSチップセットの能力。この機能により、精度が向上し、可用性が高まり、最初の修理までの時間が短縮される。マルチコンステレーションは、携帯電話や自動車産業で使用される量産チップセットの標準となっている。[2]
マルチ周波数レシーバー:これらは、異なる周波数で送信される衛星信号を使用することができ、位置計算中の電離層誤差を効果的に排除することができる。[2]。
外部補正データの利用:精密点測位(PPP)のようなサービスは、軌道、時計、大気の誤差を補正するために使用できるデータを提供し、GNSSの精度を大幅に向上させる。
車載専用GNSSチップセット:車載環境向けに設計・最適化されたこれらのチップセットは、スマートフォンよりも優れた性能を発揮する。

Eye-Net:GNSSの活用と能力の向上

アイネットはGNSS技術の進歩を活用し、ユーザーのデバイスからのGNSS位置データを使用して衝突の可能性を計算する。潜在的な衝突が検出されると、ユーザーに迅速に警告を発し、事故を未然に防ぎ、安全を確保する役割を果たす。GNSSの更新レートが比較的低いため、アイネットはハイパーサンプリング仮想化アルゴリズムを採用している。このアルゴリズムでは、物体の方位と速度を使用して位置を予測するため、サンプル数が大幅に増え、測定の精度が向上する。

測定値が干渉の影響を受ける可能性のあるシナリオでは、アイネットは速度に基づく動的な閾値を利用する。これにより、データの利用率が最大化され、高速の状況でもより正確な予測が可能になる。

すべての道路利用者を守る

干渉の影響を軽減するために、マルチコンステレーションやマルチ周波数レシーバー、高度な信号処理アルゴリズムなど、さまざまな技術が採用されている。特にアイネットでは、PPP(Precise Point Positioning)のような技術がモバイルや自動車産業でさらに活用されることを期待している

>これらの先進技術は、アイネットの補助的なアルゴリズムと組み合わされ、スマートフォンをベースにすべての道路利用者を保護する可能性を秘めており、ハードウェアの追加設置の必要性を否定している。アイネットの技術革新の詳細については、お気軽にお問い合わせください!

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https://www.eyenet-mobile.com/

参考文献

[1] – https://www.statista.com/statistics/330695/number-of-smartphone-users-worldwide/

[2] 出典GNSSテクノロジーレポート2020